本所劉秋婉副教授籌組本次演講活動，邀請 NVIDIA 資深解決方案架構師李正匡博士擔任主講人、台大資管系副教授兼教務處數位學習中心副主任孔令傑老師擔任與談人，為本校師生精確剖析 AI 從代理型 AI（Agentic AI）邁向機器人AI（Physical AI）的演進趨勢與技術實踐 。
演講精華包括：
- Agentic AI 技術實務： 深入介紹 NVIDIA NemoClaw 框架與 Nemotron 3 系列模型（涵蓋 Nano、Super、Ultra 等級），展示如何透過 NIM 推論微服務與 AI-Q (Al-Q Research Agent) 藍圖，建構具備推理、自我進化與長效執行的自主代理系統 。
- Physical AI 與數位孿生： 說明如何利用 Omniverse 進行高保真環境模擬，並結合 Isaac 平台加速人形機器人與自動化系統的開發 。
- Cosmos 世界模型： 詳述 Cosmos 平台如何透過大規模影片數據訓練，賦予 AI 空間理解、未來狀態預測（Cosmos Predict）與物理推理能力 。
本次講座有近50位師生、與業界人士出席，現場座無虛席。講座成功橋接了學術討論與產業界最前線的軟硬體整合方案（如 DGX、OVX、AGX 運算架構），在Q&A環節，講者與學界和產業界進行多方交流，除了說明未來學生可能需要具備何種AI協作能力與素養，也為業界人士回答企業應如何導入AI提高效率與競爭力。
